Creative Prompt Direction
6 Minuten Lesezeit
20 Jan
20Jan

Wollen Sie die besten Ergebnisse mit ChatGPT erzielen? Mit der richtigen Prompt-Struktur ist das ganz einfach.

In diesem Leitfaden erfahren Sie, wie Sie Ihre Anfragen (Prompts) optimieren, um präzise, hilfreiche und qualitativ hochwertige Antworten zu erhalten.


Grundprinzip: Klare Struktur führt zu besseren Antworten

ChatGPT ist ein hochintelligenter Assistent, der Ihre Anfragen versteht und verarbeitet – aber nur so gut, wie Sie sie formulieren. Der Schlüssel zu erfolgreichen Ergebnissen liegt darin, klare Strukturen und Regeln für Ihre Eingaben zu definieren.

Drei grundlegenden Schritte, mit denen Sie Ihren Prompt perfektionieren:

  1. Strukturieren Sie Ihren Prompt mit Tags.
  2. Liefern Sie ausreichend Kontext.
  3. Definieren Sie klare Parameter.

Lassen Sie uns diese Schritte im Detail betrachten.




Die 3-Schritte-Methode für perfekte Prompts


Schritt 1: Strukturieren Sie mit Tags

Nutzen Sie Tags, um Ihren Prompt klar und eindeutig zu formulieren. Die vier wichtigsten Tags sind:

  • <role> Definiert die Expertise oder Perspektive, z. B. „Agieren als SEO-Experte“.
  • <task> Beschreibt die konkrete Aufgabe, z. B. „Erstelle eine Marktanalyse“.
  • <format> Gibt das gewünschte Ergebnisformat vor, z. B. „Liste mit 5 Punkten“ oder „Bericht mit 500 Wörtern“.
  • <tone> Legt den Schreibstil fest, z. B. „professionell“, „locker“ oder „analytisch“.


Beispiel für einen strukturierten Prompt:

<role> Agiere als SEO-Experte  
<task> Schreibe einen Blogartikel über Content-Marketing  
<format> 800 Wörter, mit 3 Zwischenüberschriften  
<tone> Professionell, aber leicht verständlich  


Schritt 2: Liefern Sie ausreichend Kontext

Je mehr Hintergrundinformationen Sie bereitstellen, desto präziser wird die Antwort von ChatGPT. Fügen Sie dazu die folgenden Angaben ein:

  • Zielgruppe: Für wen ist der Inhalt gedacht?
  • Vorwissen: Was weiss die Zielgruppe bereits?
  • Verwendung: Wie soll das Ergebnis genutzt werden (z. B. als Blogpost, Präsentation oder Bericht)?
  • Besonderheiten: Gibt es spezielle Anforderungen oder Einschränkungen?

Beispiel für den Kontext:

Zielgruppe: Marketingmanager mittelständischer Unternehmen  
Vorwissen: Grundkenntnisse im Bereich SEO vorhanden  
Verwendung: Artikel für das Unternehmensblog  
Besonderheiten: Fokus auf kostengünstige Massnahmen  

Schritt 3: Definieren Sie klare Parameter

Präzisieren Sie Ihre Anforderungen mit genauen Vorgaben. Dies könnte die Länge, das Format, den Ton oder wichtige Einschränkungen umfassen.

Beispiel für Parameter:

- Länge: Maximal 500 Wörter  
- Format: Liste mit nummerierten Punkten  
- Ton: Fachlich, aber für Laien verständlich  
- Einschränkungen: Keine Fachbegriffe ohne Erklärung  




Praktische Tipps für bewährte Prompt-Strukturen

Typische Anwendungen, die Sie direkt übernehmen können:


1. Für Blogbeiträge

<topic> Hauptthema: Content-Marketing  
<audience> Zielgruppe: Marketingfachleute  
<length> Wortanzahl: 800 Wörter  
<style> Schreibstil: Professionell, aber leicht verständlich  
<must_include> Pflichtthemen: SEO, Social Media und E-Mail-Marketing  

2. Für Social-Media-Posts

<platform> Instagram  
<post_type> Feed-Post  
<goal> Ziel: Engagement erhöhen  
<tone> Schreibstil: Locker, inspirierend  

3. Für komplexe Analysen

<role> Du bist ein Strategieberater  
<task> Entwickle eine Markteintrittsstrategie für ein SaaS-Produkt  
<format> SWOT-Analyse mit Empfehlungen  
<tone> Analytisch und datengetrieben  

 



Erweiterte Prompting-Methoden mit praktischen Beispielen

Neben der 3-Schritte-Methode gibt es spezifische Prompting-Methoden, die Ihnen helfen, komplexe Aufgaben zu lösen oder präzisere Antworten zu generieren. Diese Methoden eignen sich insbesondere für fortgeschrittene Anwender und können je nach Anwendungsfall angepasst werden.


Die 10 wichtigsten Prompting-Methoden


1. Zero-Shot Prompting

Beschreibung: Für einfache, direkte Aufgaben, bei denen keine Beispiele erforderlich sind.

Beispiel:

<role> Agiere als Experte für Biologie  
<task> Erkläre das Konzept der Photosynthese, als wärst du ein Biologieprofessor  
<format> Strukturierte Erklärung  

Wann verwenden?

  • Bei allgemeinem Wissen oder einfachen Erklärungen.
  • Für Einsteiger oder bei Aufgaben ohne spezifischen Kontext.

2. Few-Shot Prompting

Beschreibung: Aufgaben mit mehreren Beispielen, um ein Muster zu verdeutlichen.

Beispiel:

Hier sind drei Beispiele für Kundenbewertungen:  
1. "Tolles Produkt!" -> Positiv  
2. "Nicht zu empfehlen" -> Negativ  
3. "Macht was es soll" -> Neutral  

Klassifiziere: "Absolut begeistert!"

Wann verwenden?

  • Bei Textklassifikation, Sentimentanalyse oder Formatvorgaben.
  • Wenn spezifische Beispiele zur Veranschaulichung notwendig sind.

3. Chain-of-Thought Prompting

Beschreibung: Schritt-für-Schritt-Lösungen für komplexe Probleme.

Beispiel:

Berechne diese Matheaufgabe Schritt für Schritt:  
15% von 80 + 25% von 120 = ?  

Wann verwenden?

  • Bei mathematischen Aufgaben oder komplexen Analysen.
  • Wenn logische Zwischenschritte wichtig sind.
  • Tipp: Ergänze im Prompt "Berechne mit Python diese ....", da ChatGPT in Large Language Modell ist, ist es eigentlich nicht geeignet für mathematische Aufgaben. Aber mit dem Hinweis zu Python führt ChatGPT die Berechnung im Python aus. 

4. Self-Consistency Prompting

Beschreibung: Mehrere Lösungswege für dasselbe Problem, um die beste Lösung zu finden.

Beispiel:

Analysiere das Problem aus verschiedenen Perspektiven:  
- Finanziell  
- Technisch  
- Organisatorisch  

Wann verwenden?

  • Zur Validierung von Ergebnissen oder bei kritischen Entscheidungen.

5. Role Prompting

Beschreibung: Simulation einer spezifischen Fachperspektive oder Rolle.

Beispiel:

<role> Du bist ein erfahrener Marketingexperte  
<task> Entwickle eine Social-Media-Strategie für ein B2B-Unternehmen  

Wann verwenden?

  • Wenn eine spezialisierte Expertise benötigt wird.

6. Tree-of-Thoughts Prompting

Beschreibung: Lösung komplexer Problemstellungen durch Szenarien und Zweige.

Beispiel:

Entwickle eine Markteintrittsstrategie mit allen möglichen Szenarien und Konsequenzen.  

Wann verwenden?

  • Für strategische Planung und Entscheidungsfindung.

7. ReAct Prompting (Reasoning + Acting)

Beschreibung: Interaktive Problemlösung mit Feedback-Schleifen.

Beispiel:

Thought: Was könnte die Website verlangsamen?  
Action: Teste die Ladegeschwindigkeit.  
Observation: Ladegeschwindigkeit liegt bei 4 Sekunden.  
Next step: Optimiere die Bildergrösse.  

Wann verwenden?

  • Für iterative, schrittweise Optimierungen.

8. System Prompting

Beschreibung: Definiert Verhaltensweisen durch spezifische Regeln.

Beispiel:

Verhalte dich wie ein technischer Support mit den folgenden Richtlinien:  
1. Keine Fachbegriffe ohne Erklärung.  
2. Kundenfreundlich bleiben.  
3. Lösungen in maximal drei Schritten anbieten.  

Wann verwenden?

  • Bei der Erstellung konsistenter Antworten für wiederkehrende Aufgaben.

9. Template Prompting

Beschreibung: Vorlagen für standardisierte Formate oder wiederkehrende Aufgaben.

Beispiel:

<template>  
Titel: Die besten Marketingstrategien 2025  
Zielgruppe: Marketingmanager  
Hauptpunkte:  
1. Content-Marketing  
2. Social-Media-Trends  
3. KI-gestützte Tools  
Call-to-Action: Jetzt umsetzen!  
</template>  

Wann verwenden?

  • Für standardisierte Outputs wie Berichte, Posts oder Zusammenfassungen.

10. Reflexive Prompting

Beschreibung: Qualitätssicherung durch Feedback und Verbesserungsvorschläge.

Beispiel:

<task> Schreibe einen Entwurf für eine Pressemitteilung.  
<reflection>  
- War die Antwort vollständig?  
- Welche Aspekte könnten verbessert werden?  
</reflection>  
<improvement> Überarbeitete Version.  

Wann verwenden?

  • Für iterative Verbesserung und Qualitätssicherung.




5 Beispiel-Prompts für spezifische Anwendungsfälle

Fünf Beispiele, die verschiedene Kombinationen von Prompting-Methoden zeigen. Diese Vorlagen können Sie direkt anpassen, um Ihre Content-Strategie, Problemlösungen oder technische Analysen zu verbessern.


1. Content-Erstellung mit Role + Template Prompting

Nutzen Sie diese Methode, um hochwertige Inhalte zu erstellen, die auf Ihre Zielgruppe und SEO-Ziele abgestimmt sind.

<role>
Du bist ein SEO-Experte mit Schwerpunkt Content-Marketing.
</role>

<template>
Titel: [SEO-optimierter Titel]
Meta-Description: [160 Zeichen]
H1: [Hauptüberschrift]
Einleitung: [Hook + Kernversprechen]
3 H2-Überschriften mit Content
Fazit mit CTA
</template>

<parameters>
- 1200 Wörter
- Zielgruppe: B2B
- Keywords: [Liste]
</parameters>

Anwendungsfall:

Erstellen Sie einen ausführlichen Blogartikel oder ein Whitepaper für eine B2B-Zielgruppe. Diese Struktur stellt sicher, dass Ihr Content SEO-optimiert und klar gegliedert ist.


2. Problemlösung mit Chain-of-Thought + ReAct Prompting

Für komplexe Problemlösungen ist eine Schritt-für-Schritt-Analyse unverzichtbar. Mit dieser Vorlage können Sie eine umfassende Website-Optimierung durchführen.

<task>
Optimiere die Website-Performance.
</task>

<format>
1. Analyse: [Aktueller Status]
2. Identifikation: [Problembereiche]
3. Lösungen: [Konkrete Massnahmen]
4. Implementation: [Schrittweise Anleitung]
5. Überprüfung: [Erfolgsmessung]
</format>

<reflection>
Nach jedem Schritt:
- Ist die Lösung praktikabel?
- Wurden alle Aspekte bedacht?
- Nächster logischer Schritt?
</reflection>

Anwendungsfall:

Nutzen Sie dieses Format, um Performance-Probleme zu identifizieren und einen klaren Umsetzungsplan mit Feedback-Schleifen zu entwickeln.


3. Produktbeschreibung mit Few-Shot + Template Prompting

Diese Methode ist ideal, um prägnante und überzeugende Produktbeschreibungen zu erstellen, die den Fokus auf Kundenbedürfnisse legen.

<examples>
Beispiel 1:
"Premium Kaffeemaschine mit Timer-Funktion" -> "Starten Sie entspannt in den Tag mit frisch gebrühtem Kaffee – dank intelligenter Timer-Funktion."

Beispiel 2:
"Wasserdichte Sportuhr" -> "Bleiben Sie bei jedem Wetter aktiv – mit dieser robusten, wasserdichten Sportuhr."
</examples>

<template>
Produkt: [Name]
USP: [Hauptvorteil]
Features: [3 Kernfunktionen]
Nutzen: [Kundenvorteile]
CTA: [Handlungsaufforderung]
</template>

Anwendungsfall:

Optimieren Sie Produktbeschreibungen für E-Commerce-Websites, die sowohl informativ als auch verkaufsstark sind.


4. Technische Analyse mit Tree-of-Thoughts Prompting

Verwenden Sie diese Methode, um systematische Analysen durchzuführen, Probleme zu strukturieren und klare Empfehlungen zu geben.

<structure>
Problem: Performance-Einbruch
├── Frontend
│   ├── Ladezeiten
│   ├── Asset-Optimierung
│   └── Caching
├── Backend
│   ├── Datenbankabfragen
│   ├── API-Responses
│   └── Server-Konfiguration
└── Empfehlungen
    ├── Kurzfristig
    ├── Mittelfristig
    └── Langfristig
</structure>

Anwendungsfall:

Ideal für technische Teams, die Performance-Probleme sowohl im Frontend als auch im Backend analysieren und priorisieren müssen.


5. Support-Antwort mit System + Reflexive Prompting

Diese Methode eignet sich hervorragend, um strukturierte und empathische Support-Antworten zu erstellen, die auf Kundenbedürfnisse eingehen.

<system>
Du bist Support-Mitarbeiter mit diesen Richtlinien:
- Empathisch und lösungsorientiert
- Klare, schrittweise Anleitungen
- Proaktive Problemlösung
</system>

<format>
1. Begrüssung & Verständnis
2. Lösungsvorschlag
3. Schrittweise Anleitung
4. Zusätzliche Tipps
5. Abschluss mit Unterstützungsangebot
</format>

<reflection>
- Wurde das Problem vollständig verstanden?
- Ist die Lösung für den Nutzer umsetzbar?
- Wurden mögliche Folgefragen bedacht?
</reflection>

Anwendungsfall:

Für Helpdesk-Teams, die konsistente und lösungsorientierte Antworten erstellen möchten.




Häufige Fehler vermeiden

Um typische Fehler zu vermeiden, beachten Sie folgende Punkte:

  • Zu vage Anfragen: Vermeiden Sie unklare Aufgabenstellungen wie „Schreibe etwas über Marketing“.
  • Zu viele Anforderungen: Fokussieren Sie sich auf eine klar definierte Aufgabe pro Prompt.
  • Fehlender Kontext: Geben Sie immer Zielgruppe, Vorwissen und gewünschtes Ergebnis an.
  • Unpräzise Formatvorgaben: Definieren Sie das Ergebnis so detailliert wie möglich (z. B. Länge, Stil, Struktur).





Profi-Tipps: So holen Sie das Beste aus Ihren Prompts heraus

  1. Erstellen Sie eine Prompt-Bibliothek: Speichern Sie erfolgreiche Prompts und passen Sie diese für ähnliche Aufgaben an.
  2. Iterative Verbesserung: Testen Sie verschiedene Formulierungen und optimieren Sie Ihren Prompt schrittweise.
  3. Kombinieren Sie Methoden: Nutzen Sie z. B. Few-Shot Prompting in Kombination mit klaren Rollen- und Formatvorgaben.
  4. Reflexion: Überprüfen Sie das Ergebnis und passen Sie den Prompt an, falls wichtige Aspekte fehlen.




Takeaways: Perfekte Prompts auf einen Blick

  1. Definieren Sie klar Ihre Rolle, Aufgabe, das Format und den Ton.
  2. Geben Sie ausreichend Kontext (Zielgruppe, Vorwissen, Verwendung).
  3. Präzisieren Sie die Anforderungen (Länge, Struktur, Einschränkungen).
  4. Experimentieren Sie mit erweiterten Methoden wie Few-Shot und Chain-of-Thought.
  5. Vermeiden Sie vage Anfragen und testen Sie iterativ verschiedene Ansätze.



Jetzt sind Sie an der Reihe: Testen Sie die vorgestellten Methoden und teilen Sie Ihre Erfahrungen. Welche Prompt-Struktur funktioniert bei Ihnen am besten? Lassen Sie es uns in den Kommentaren wissen.

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